OpenAI e Anthropic cortam preços de IA em até 80% em poucos meses; blog analisa os motivos
Segundo o blog de Max Woolf, a OpenAI e a Anthropic baratearam seus modelos desde junho. Ele aponta concorrência de modelos abertos, ganhos de eficiência e a proximidade de IPOs como possíveis causas.
Em 3 pontos
- OpenAI e Anthropic baratearam seus modelos várias vezes desde junho de 2026.
- O autor aponta concorrência de modelos abertos, eficiência e IPOs como causas possíveis.
- Ele não vê alta repentina de preços, mas assinaturas podem perder benefícios.
Redação IA Seenup · via Max Woolf's Blog
Em números
- 80%corte no preço do GPT-5.6 Luna
- 75%queda acumulada na família GPT-6.1 Sol
- 40-60%redução de custo do Opus 5.5 frente ao Opus 5
- 29provedores do DeepSeek V4.1 Flash no OpenRouter
O que aconteceu
Em post publicado em 25 de outubro de 2026, o desenvolvedor Max Woolf, em seu blog, reúne uma linha do tempo de preços de OpenAI e Anthropic desde junho. O resultado: o custo de usar os principais modelos de linguagem despencou, sem que a qualidade tenha caído, segundo ele.
Alguns marcos citados. Em 30 de julho, a OpenAI cortou 80% do preço do GPT-5.6 Luna, modelo pequeno e barato. Em 22 de setembro, lançou o GPT-6 Sol por metade do preço do antecessor com desconto. No mesmo dia, a Anthropic lançou o Claude Opus 5.5, que, segundo o autor, custa de 40% a 60% menos que o Opus 5 e é melhor que o Fable 5.1. Em 29 de setembro, o GPT-6.1 Sol reduziu pela metade o preço do cache (a memória da conversa que o modelo relê a cada passo), deixando a família, segundo o autor, 75% mais barata no acumulado.
Dados da Vercel citados no post indicam que o custo por token (a unidade em que a IA cobra) está em 43,3% do que era em abril de 2026. Mesmo assim, o gasto total sobe, porque os modelos melhoram mais rápido do que ficam baratos.
Por que importa
Woolf oferece três explicações. A primeira é a concorrência: trocar de modelo ficou fácil e há muitos substitutos. Ele cita o DeepSeek V4.1 Flash, hospedado por 29 provedores no OpenRouter, e o Kimi K3.1 Pro, da Moonshot AI, que teria desempenho próximo ao do Opus 5.5 pela metade do preço de entrada e saída. Ele suspeita que o corte do Luna visava esses modelos abertos.
A segunda é o calendário: OpenAI e Anthropic estariam perto de abrir capital, e cortar a principal fonte de receita parece o oposto do que ajudaria num prospecto. O autor lembra que relatórios apontam margens de até 80% por token, com ressalvas, e diz que espera ver o prospecto da Anthropic.
A terceira é a eficiência: a própria Anthropic disse que o Opus 5.5 exige menos computação, e o preço reflete isso. Woolf diz acreditar nisso.
Ele também rebate a ideia de que os preços hoje seriam artificialmente baixos para depois subir. Para ele, como OpenAI e Anthropic não formam um duopólio e há muitos provedores, o preço tende a cair mais, e o "custo verdadeiro" poderia acabar sendo o preço igual ao custo marginal.
O que muda para quem usa IA
Os cortes valem também para o uso por assinatura em ferramentas como Codex e Claude Code, segundo o autor. Ele conta que reduziu seu plano do Codex a um quinto, já que o mesmo modelo rende quatro vezes mais. Ele ressalva que a OpenAI cortou em 50% o limite de uso do plano de US$ 200 por mês, e acha que, em apuros financeiros, o valor das assinaturas seria reduzido antes do preço-base dos modelos.
Na prática, o usuário ganha modelos melhores por menos, e o autor vê pouca chance de alta repentina. É a opinião dele, não um fato confirmado pelas empresas.
O que muda
Antes
- GPT-5.6 Luna a US$ 1 de entrada por milhão de tokens
- Opus 5 mais caro de usar
Depois
- Luna a US$ 0,20 de entrada após o corte de 80%
- Opus 5.5 com custo 40-60% menor
Entenda os termos
- Token
- Pedaço de texto, como uma sílaba ou palavra curta, que é a unidade usada para medir e cobrar o uso de uma IA.
- Cache
- Memória da conversa que o modelo relê a cada passo; ler dela custa bem menos do que processar o texto de novo.
- Modelo aberto
- Modelo cujos arquivos são publicados, e qualquer empresa pode hospedá-lo e vendê-lo, o que aumenta a concorrência.
Gostou? Compartilhe
